구글 Gemini 3.7 Flash, 코딩 벤치마크 1위 — 분당 340토큰 속도
한 줄 요약: 구글이 8월 13일 코딩·에이전트 특화 Gemini 3.7 Flash를 출시해 FrontierCode 1.1 Main 벤치마크에서 현재 선두를 차지했다.
핵심
- 벤치마크 선두: FrontierCode 1.1 Main 43.6% (2위 Claude Sonnet 5 42.7%, 3위 GPT-5.6 Terra 41.3%)
- 코딩 도약: DeepSWE v1.1 65.3% — 전작 Gemini 3.6 Flash(49.0%)에서 3주 만에 16%p 상승
- 속도: Artificial Analysis 측정 기준 약 340 output token/s — 추론 모델 중 최상위
- 가격: 입력 $0.75 / 출력 $3.75 (100만 토큰당, 2026년 12월 31일까지 특가; 이후 $1.50/$7.50)
- 컨텍스트: 1M 토큰 유지 (전작과 동일)
왜 중요한가
Gemini 3.7 Flash는 전작보다 23일 만에 출시되며 구글의 공격적인 코딩 AI 경쟁을 보여준다. 속도와 가격, 벤치마크를 동시에 개선한 조합은 에이전트 워크플로를 구축하는 개발자에게 유력한 선택지가 된다. 다만 연말 이후 가격이 2배로 오를 예정이라 장기 비용 계획에 유의가 필요하다.
더 보기
- Gemini 3.7 Flash Model Card — Google DeepMind
- Gemini 3.7 Flash: Pricing, Benchmarks and What Changed — FelloAI