2026-08-02

DeepSeek V4-Flash 정식 출시: Pro보다 높은 에이전트 성능, 토큰당 $0.14/M

한 줄 요약: DeepSeek가 7월 31일 V4-Flash-0731을 정식 출시했다. Preview 대비 에이전트·코딩 벤치마크를 대폭 향상시켜 자사 Pro-Preview를 전 항목 제쳤으며, API 엔드포인트는 그대로 유지된다.

벤치마크 역전: Terminal Bench 2.1에서 82.7점으로 Pro-Preview(72.1)를 10점 이상 앞섬. DeepSWE 54.4(이전 7.3), DSBench-FullStack 68.7(이전 37.0) — 에이전트 작업 전 항목 승.
구조 동일, 재학습만: 284B/13B MoE 아키텍처 그대로, Post-training만 재실시. 기존 deepseek-v4-flash 엔드포인트 사용자는 코드 변경 없이 즉시 업그레이드.
가격: 입력 $0.14/M(캐시 미스), 캐시 히트 $0.003/M, 출력 $0.28/M — 프런티어급 에이전트 성능치고 매우 저렴.
주의: 7월 31일 기준 독립 기관의 수치 재현 미확인 — 모두 자체 발표 수치.

Pro 모델보다 빠르고 저렴한 Flash가 에이전트 벤치마크에서도 앞선다면, 대규모 에이전트 배포에서 비용-성능 최적점이 다시 재정의된다. 오픈소스 진영이 비용 효율 면에서 계속 프런티어를 압박하고 있다는 신호다.

이 이야기의 흐름

LLM: — Large Language Model의 약자로, '거대 언어 모델'이라고 해요. ChatGPT, Claude 같은 AI가 바로 LLM이에요. 엄청나게 많은 텍스트를 학습해서 사람처럼 글을 쓰고 대화할 수 있어요.
토큰: — AI가 텍스트를 처리하는 단위예요. 대략 한글 1글자 = 1-2토큰, 영어 1단어 = 1토큰 정도로 생각하면 돼요. AI 서비스 요금은 보통 토큰 수로 계산해요.
에이전트: — AI가 단순히 답변만 하는 게 아니라, 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 여러 단계의 작업을 수행하는 형태예요. 검색하고, 코드 실행하고, 파일을 수정하는 등 능동적으로 움직여요. 2026년 AI의 핵심 키워드예요.