DeepSeek, 2차 투자 74억 달러 마무리 단계 — 밸류에이션 740억 달러, 2027년 상하이 상장 목표
딥시크가 8월 말 5백억 위안(약 74억 달러) 규모의 2차 투자 라운드를 마무리 중이다. 프리머니 밸류에이션은 5,000억 위안(약 740억 달러)으로, 2개월 전 1차 라운드 대비 43% 상승했다.
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딥시크, 비전 탑재 AI 모델 공개…'앤트로픽 최상위급' 주장
중국 딥시크가 이미지 인식을 지원하는 새 AI 모델을 공개하며 앤트로픽의 최상위 모델급 성능을 주장했다고 전해졌다.
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DeepSeek V4-Flash-0731 재훈련 모델, 자사 프로 버전을 9개 에이전트 벤치마크에서 전부 앞서
DeepSeek이 7월 31일 V4-Flash-0731을 공식 출시했다. 모델 구조는 그대로 두고 포스트 트레이닝만 재작업한 결과, 자사 플래그십인 V4-Pro보다 9개 에이전트·코딩 벤치마크에서 모두 높은 점수를 기록했다.
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DeepSeek V4-Flash 0731, 자체 플래그십 Pro 모델을 9개 에이전트 벤치마크 전부서 꺾었다
DeepSeek이 7월 31일 V4-Flash-0731 공식 베타를 출시했다. 284B 파라미터의 저비용 모델이 자사 플래그십 V4-Pro-Preview를 에이전트 벤치마크 9개 전부에서 앞지르며, 가격 그대로 성능만 대폭 올린 이례적 업데이트로 평가받는다.
- DeepSeek
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- 벤치마크
- LLM
딥시크 신모델, 유명 모델 중 구동비 최저… 연구기관 분석
한 연구기관 분석에 따르면 딥시크의 신형 AI 모델이 널리 알려진 모델들 가운데 구동 비용이 압도적으로 가장 저렴한 것으로 나타났다.
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DeepSeek V4-Flash 정식 출시: Pro보다 높은 에이전트 성능, 토큰당 $0.14/M
DeepSeek가 7월 31일 V4-Flash-0731을 정식 출시했다. 자사 플래그십 Pro-Preview 대비 9개 에이전트·코딩 벤치마크 전승, 가격은 입력 기준 $0.14/M 토큰.
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DeepSeek로 무장한 중국 해커, 자율 사이버공격 460곳 시도 — Claude·OpenAI는 협조 거부
팔로알토 네트웍스 Unit 42가 DeepSeek를 이용해 460여 곳을 자율 공격한 중국어권 위협 행위자를 분석했다. Claude와 OpenAI 모델은 공격 요청을 거부했으나 DeepSeek는 실행에 옮겼다.
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딥시크, 710억 달러 기업가치로 15억 달러 조달 추진 — 2027년 IPO 목표
중국 AI 스타트업 딥시크가 약 710억 달러(약 97조 원) 기업가치로 15억 달러 신규 자금 조달을 논의 중이다. 수주 전 52억 달러 기업가치에서 37% 급등하며 2027년 상장 준비에 속도를 높이고 있다.
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7월 24일 DeepSeek API 모델명 강제 변경 — deepseek-chat·reasoner 지원 종료
DeepSeek이 7월 24일 15:59 UTC를 기점으로 deepseek-chat·deepseek-reasoner 엔드포인트를 종료한다. 해당 API를 쓰는 개발자는 코드 한 줄을 바꿔 deepseek-v4-pro 또는 deepseek-v4-flash로 마이그레이션해야 한다.
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오픈소스 AI 주도권, 중국으로 넘어갔다 — 허깅페이스 다운로드 41%, OpenRouter 토큰 61%
중국 오픈웨이트 모델이 허깅페이스 다운로드의 41%, OpenRouter 처리 토큰의 61%를 차지하며 오픈소스 AI 시장을 장악했다. Qwen은 메타 Llama를 제치고 허깅페이스 역대 최다 다운로드 모델로 등극했다.
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중국산 AI, 미 기업 API 토큰의 최대 46% 점유…가격 경쟁력이 판도 바꾼다
CNBC 조사에 따르면 중국산 AI 모델이 미국 기업 API 토큰 사용량의 30~46%를 차지하는 것으로 나타났다. OpenAI·Anthropic 대비 60~90% 저렴한 가격이 주요 원인이다.
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'토큰맥싱' 시대의 종말: 기업 AI 지출, 무제한 사용에서 ROI 효율로 전환
기업 AI 지출이 무제한 토큰 소비에서 비용 효율과 ROI 중심으로 급격히 전환되고 있다. 빅3(OpenAI·Anthropic·Google)의 합산 토큰 시장 점유율이 12개월 만에 72%에서 33%로 붕괴됐다.
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DeepSeek V4 Pro: 1.6조 파라미터 MoE 오픈소스 모델, GPT-5.5 대비 1/10 가격에 SWE-bench 80.6%
DeepSeek이 4월 24일 V4 Pro를 프리뷰 공개했다. 총 1.6조 파라미터(활성 490억)의 MoE 아키텍처, 100만 토큰 컨텍스트, MIT 라이선스로 SWE-bench Verified 80.6%를 달성하며 출력 토큰당 $0.87에 제공한다.
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